Для составления статистики была выбрана социальная сеть "ВКонтакте". Взяты статистические данные по приросту активных пользователей за период с 2011 по 2015 год.
habrahabr.ru
По данным статистики были созданы различные типы трендов (регрессионных моделей). В следующей таблицы приведены уравнение и коэффециент степени приближенности каждого отдельного тренда.
Из таблицы видно, что наиболее точным графиком является Полиномиальный тренд (R^2 = 0,997)
На основе полученных данных и с помощью полиномиального тренда можно составить прогноз прироста активных пользователей социальной сети "ВКонтакте" на 2017 год
Таким образом прирост активных пользователей на 2017 год составит примерно 100000000 человек.
habrahabr.ru
По данным статистики были созданы различные типы трендов (регрессионных моделей). В следующей таблицы приведены уравнение и коэффециент степени приближенности каждого отдельного тренда.
Из таблицы видно, что наиболее точным графиком является Полиномиальный тренд (R^2 = 0,997)
На основе полученных данных и с помощью полиномиального тренда можно составить прогноз прироста активных пользователей социальной сети "ВКонтакте" на 2017 год
Таким образом прирост активных пользователей на 2017 год составит примерно 100000000 человек.
Комментариев нет:
Отправить комментарий